Hospedagem LLM: Guia de Início Rápido da API LLM

Autenticação e Chaves

Para usar a API de hospedagem de LLM llm hosting, você precisa de uma chave de API no painel da sua conta. A chave autentica todas as requisições. Mantenha-a segura; qualquer pessoa com a chave pode usar seu crédito pré-pago. Você pode regenerar a chave a qualquer momento, o que invalida imediatamente a anterior. Cada conta suporta apenas uma chave ativa. Não é necessário número de telefone ou cartão de crédito para começar, pois novas contas recebem crédito de teste grátis.

Configuração da URL Base

Nossa API é totalmente compatível com OpenAI. Para mudar, atualize a URL base do seu cliente para https://api.llmhostingapi.com/v1 e defina sua chave de API no cabeçalho de autorização. Isso funciona com os SDKs oficiais da OpenAI e qualquer biblioteca cliente compatível. Você não precisa alterar a lógica do seu código, apenas o endpoint e as credenciais. O identificador do modelo a ser usado é uncensored.

Copycurl https://api.llmhostingapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint de Conclusões de Chat

Envie texto ao modelo via POST /v1/chat/completions. A API aceita mensagens e retorna respostas de texto. Suportamos uma janela de contexto de 100.000 tokens para entrada e saída. A chamada de funções é suportada para extração de dados estruturados. O modelo é ajustado para responder sem recusas de conteúdo para uso adulto legal, tornando-o ideal para geração de conteúdo criativo, de pesquisa ou adulto sem configuração extra.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmhostingapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas em Streaming (SSE)

Para menor latência e experiências em tempo real para o usuário, ative o streaming definindo stream: true. A API retorna chunks de Server-Sent Events (SSE). Isso permite que você exiba respostas parciais conforme são geradas. O streaming não afeta o preço ou a contagem de tokens. É recomendado para interfaces de chat onde os usuários esperam feedback imediato. Certifique-se de que seu cliente processa a análise de SSE corretamente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Suporte a Chamada de Funções

Defina funções no corpo da sua requisição usando o parâmetro tools. O modelo responderá com chamadas de função em vez de texto puro quando apropriado. Você deve executar a função no seu lado e enviar o resultado de volta na próxima rodada de conversa. Isso permite fluxos de trabalho complexos como consultas a banco de dados ou integrações de API. O modelo lida com a seleção de ferramentas automaticamente com base no prompt do usuário e nas definições de função disponíveis.

Endpoint de Listagem de Modelos

Consulte GET /v1/models para listar modelos disponíveis. Você verá o modelo uncensored com seu ID, data de criação e campo de propriedade. Este endpoint ajuda a verificar conectividade e disponibilidade do modelo. Ele retorna JSON no formato padrão da OpenAI. Use isso para depurar problemas de autenticação antes de enviar solicitações de chat. O endpoint é leve e retorna imediatamente.

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmhostingapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);